地球科学大数据挖掘与机器学习 - 中国高校教材图书网
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书名： |
地球科学大数据挖掘与机器学习
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| ISBN： | 978-7-306-06409-7 |
责任编辑： | |
| 作者： |
周永章 张良均 张奥多 王俊
相关图书
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥49.80
折扣价：￥47.31
折扣：0.95
节省了2.49元
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字数： |
600千字
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| 出版社： |
中山大学出版社 |
页数： |
269页
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| 出版日期： |
2018-09-01 |
每包册数： |
40
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| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 内容简介： |
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本书是我国第一部地质科学大数据与机器学习教材。它系统介绍地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理，重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能地质学的建模过程，对必要的应用场景，使用Python语言给出案例。本书是中山大学研究生试用的研究型教材基础上完善而成，对运用大数据挖掘与机器学习算法解决具体的地球科学问题大有裨益。
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| 作者简介： |
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周永章，1963年生，广西博白人。教授、博士生导师，中山大学地球环境与地球资源研究中心主任，广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室主任，广东省政府决策咨询顾问委员会委员，广东省政协常委。
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| 章节目录： |
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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