深度学习笔记 - 中国高校教材图书网
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书名： |
深度学习笔记
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| ISBN： | 978-7-301-16122-7 |
责任编辑： | |
| 作者： |
鲁伟
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装订： | 0 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥69.00
折扣价：￥65.55
折扣：0.95
节省了3.45元
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字数： |
264千字
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| 出版社： |
北京大学出版社 |
页数： |
200页
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| 出版日期： |
2020-07-15 |
每包册数： |
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| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 内容简介： |
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本书以一名深度学习学习者的视角展开深度学习相关的理论、技术和实践写作，因而命名为深度学习笔记。本书作为一本以“笔记”命名的深度学习图书，主要定位是面向广大希望入门深度学习的初学者。本书以深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)为核心，详细介绍了深度学习的理论基础、通用方法和三大网络的原理与实践。全书代码以Keras框架作为范例，对于初学者而言简单易懂。 对于深度学习而言，本书内容丰富，知识覆盖面广，兼有代码实战,适合想要入门深度学习的广大学习者阅读。
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| 作者简介： |
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鲁伟，贝叶斯统计方向硕士毕业，深度学习算法工程师，微信公众号“机器学习实验室”主编，对人工智能、机器学习、深度学习、医学图像处理和计算机视觉等有深入研究。
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| 章节目录： |
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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