Power Query数据清洗实战 - 中国高校教材图书网
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书名： |
Power Query数据清洗实战
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| ISBN： | 978-7-301-31771-6 |
责任编辑： | |
| 作者： |
Excel Home
相关图书
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装订： | |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥69.00
折扣价：￥65.55
折扣：0.95
节省了3.45元
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字数： |
301千字
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| 出版社： |
北京大学出版社 |
页数： |
212页
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| 出版日期： |
2020-11-12 |
每包册数： |
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| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 内容简介： |
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本书通过多个实例的演示与讲解，详细介绍了Excel的最新功能组件Power Query在数据查询与数据转换方面的主要功能。全书共分为8章，主要包括Power Query编辑器的基本功能、常见数据类型的查询与导入、对原始数据进行合并、拆分、计算、转换等各类数据整理操作、Power Query中M公式的编写方法等。 本书语言风趣，专注于应用场景而不拘泥于功能本身，图示清晰，可操作性强且便于查阅，能有效帮助读者提高Excel的使用水平，提升工作效率。 本书主要面向Excel的初、中级用户以及IT技术人员，对于Excel高级用户也具有一定的参考价值。
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| 作者简介： |
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Excel Home是一个主要从事与推广Microsoft Office应用技术的非营利性网站，该网站上汇聚了众多中国大陆地区及港台地区的Office高手，他们身处各行各业，并身怀绝技！在这批高手以及众多会员的帮助下，Excel Home出版了一系列精彩图书，获得一致好评！
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| 章节目录： |
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目 录 第1章 “异空间”简介 1 1.1 进入“异空间” 2 1.2 “异空间”界面 5 1.3 回“现世” 11 1.4 再进“异空间” 14 1.5 导入Excel中的数据 16 1.6 数据源与查询表的关系 19 第2章 处理数据 22 2.1 导入JSON文件 23 2.2 整理标题（表头） 27 2.3 整理数据类型 28 2.4 整理列 31 2.5 整理行 35 第3章 各种拆 42 3.1 导入“文本/CSV”文件 43 3.2 修正数据字符数 44 3.3 拆分列 46 3.4 按分隔符提取列 50 3.5 拆分文本与数字 52 3.6 示例中的列 54 3.7 标题的升降 55 3.8 格式修正 57 3.9 按固定字符数处理列 59 3.10 添加“序号”列 61 第4章 M语言 63 4.1 在【自定义列】中编写M公式 65 4.2 编写M公式的“乾坤挪移”大法 69 4.3 编写M公式的“依葫芦画瓢”法 71 4.4 嵌套多个M函数的M公式 74 4.5 修改M代码 77 第5章 各种算 79 5.1 运算 81 5.2 判断 85 5.3 日期与时间 87 第6章 各种转 89 6.1 精简“臃肿”表 90 6.2 二维表转一维表 93 6.3 一维表转二维表 101 第7章 各种并 103 7.1 合并相同结构的多个规范工作表中的数据表 104 7.2 合并相似结构的多个不规范工作表中的数据表 109 7.3 合并不同结构的多个数据表 112 7.4 合并多个规范工作簿中的数据表 117 7.5 合并多个不规范工作簿中的数据表 121 7.6 合并多个工作簿里面的多个工作表 124 7.7 合并网页数据 127 第8章 各种综合 135 8.1 顺利计算带文本的数据 136 8.2 合并字符串 141 8.3 拆分与扩展 151 8.4 其他扩展 167 8.5 设置动态数据源 193 结束语 201
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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