基于深度学习的姿态估计与行为识别方法 - 中国高校教材图书网
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书名： |
基于深度学习的姿态估计与行为识别方法
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| ISBN： | 978-7-307-22960-0 |
责任编辑： | |
| 作者： |
张德军，吴亦奇，徐战亚 著
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥54.00
折扣价：￥45.90
折扣：0.85
节省了8.1元
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字数： |
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| 出版社： |
武汉大学出版社 |
页数： |
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| 出版日期： |
2022-08-01 |
每包册数： |
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| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 内容简介： |
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本书首先对近年来基于深度学习的姿态估计和行为识别方法相关的学术文献进行了全面梳理及分析，在此基础上对相关研究进行综述性介绍。然后，针对人体姿态估计方法，具体介绍了3种基于深度学习的姿态估计方法；针对行为识别相关的技术，介绍了视频跟踪中光流估计、遮挡图提取及分块跟踪的方法；最后，对基于深度学习的行为识别中的动作识别和时空定位方法进行介绍。本书内容均基于本书作者近年来在本研究方向上的研究工作，包括理论分析、实现方法、实验结果及分析等内容，可供从事计算机视觉方向研究的师生、研究人员和工程技术人员学习和参考。
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| 作者简介： |
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张德军（1982.8-），四川广元人，博士，副教授，毕业于武汉大学计算机学院，现任教于中国地质大学（武汉）计算机学院。研究领域包括计算机图形学、图像视频处理和深度学习。主持参与国家自然科学基金、国防等项目10余项，以第一或通讯作者在国际重要学术期刊发表论文20余篇，授权专利3项，出版专著1部
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| 章节目录： |
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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