强化学习入门——基于Python（基于Python的数据分析丛书） - 中国高校教材图书网
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书名： |
强化学习入门——基于Python（基于Python的数据分析丛书）
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| ISBN： | 978-7-300-31381-8 |
责任编辑： | |
| 作者： |
吴喜之 张敏
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装订： | 0 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 0 |
| 定价： |
￥49.00
折扣价：￥44.10
折扣：0.90
节省了4.9元
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字数： |
350千字
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| 出版社： |
中国人民大学出版社 |
页数： |
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| 出版日期： |
2023-03-01 |
每包册数： |
13
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| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 内容简介： |
强化学习是机器学习的重要组成部分。本书采用理论与实践相结合的写法，从强化学习的基本概念开始，详细介绍了强化学习的算法理论和实践操作，配有Python代码实现，完整呈现强化学习算法的实践细节。通过这本书你将会：
（1）理解强化学习最关键方面的问题。
（2）探索马尔可夫决策过程及动态规划的过程。
（3）深入理解强化学习的各种方法，包括MC方法，TD方法，深度学习Q方法，SARSA方法等。
（4）通过大量的现实例子及Python实现程序，不断地实践，成为强化学习的高手。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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