数据科学概率基础 - 中国高校教材图书网
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书名: |
数据科学概率基础
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| ISBN: | 978-7-300-31823-3 |
责任编辑: | |
| 作者: |
尹建鑫
相关图书
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装订: | 平 |
| 印次: | 1-1 |
开本: | 16 |
| 定价: |
¥59.00
折扣价:¥53.10
折扣:0.90
节省了5.9元
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字数: |
400千字
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| 出版社: |
中国人民大学出版社 |
页数: |
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| 出版日期: |
2023-07-12 |
每包册数: |
10
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| 国家规划教材: |
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省部级规划教材: |
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| 入选重点出版项目: |
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获奖信息: |
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| 内容简介: |
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本书帮助读者理解统计方法、随机性和不确定性的基本语言和工具,并列举了多种多样的应用实例,内容涉及偶然性、悖论、谷歌的网页排名算法(PageRank)及马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC)等。本书还探讨了概率论在诸如基因学、医学、计算机科学和信息科学等领域的应用。全书共分13章,分别介绍了概率与计数、条件概率、随机变量及其分布、期望、连续型随机变量、矩、联合分布、变换、条件期望、不等式与极限定理、马尔可夫链、马尔可夫链蒙特卡罗方法、泊松过程等内容。
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| 作者简介: |
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| 章节目录: |
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| 精彩片段: |
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| 书 评: |
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| 其 它: |
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