人工智能在机械电子设备寿命预测及状态估计领域的应用 - 中国高校教材图书网
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书名： |
人工智能在机械电子设备寿命预测及状态估计领域的应用
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| ISBN： | 978-7-5773-0597-4 |
责任编辑： | |
| 作者： |
刘月峰
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装订： | 0 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥49.00
折扣价：￥46.55
折扣：0.95
节省了2.45元
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字数： |
209千字
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| 出版社： |
郑州大学出版社 |
页数： |
210页
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| 出版日期： |
2025-01-13 |
每包册数： |
11
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| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 内容简介： |
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本书为学术著作。内蒙古科技大学刘月峰担任主编。航空发动机及锂电池是飞机和电动汽车中的重要机械电子设备，对其寿命和状态进行准确的估计显得尤为重要。同时深度学习作为人工智能机器学习研究领域的一种新兴方法，目前已被广泛应用于实际生活当中。因此我们将人工智能深度学习方法与机械电子设备相结合，分别从航空发动机寿命预测、锂电池寿命预测和锂电池状态估计等多种实际问题出发阐述了人工智能在机械电子设备寿命预测及状态估计领域的具体应用。
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| 作者简介： |
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刘月峰，男，博士，副教授，硕士生导师，内蒙古科技大学数智产业学院大数据与软件工程系主任，主要研究方向：人工智能的应用。近3年主持国家自然科学基金1项，自治区项目3项等。在高水平期刊及学术会议上发表论文四十余篇，授权国家发明专利2项。
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| 章节目录： |
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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