数字技术与数据可视化 - 高等职业教育数字商务高水平专业群系列教材 - 中国高校教材图书网
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书名： |
数字技术与数据可视化
高等职业教育数字商务高水平专业群系列教材
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| ISBN： | 978-7-5772-1123-7 |
责任编辑： | |
| 作者： |
刘红,吴洪贵,张淑静
相关图书
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装订： | |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥68.00
折扣价：￥64.60
折扣：0.95
节省了3.4元
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字数： |
548千字
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| 出版社： |
华中科技大学出版社 |
页数： |
360页
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| 出版日期： |
2024-11-01 |
每包册数： |
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| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 内容简介： |
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《数字技术与数据可视化》教材内容拟包括数字技术基础、数据可视化原理和方法、数据可视化设计原则、可视化工具与技术、数据采集与处理、可视化分析方法、数据可视化应用案例、数据可视化未来与趋势八个章节内容。深入介绍数字技术和数据可视化的基本概念、原理和应用，提供案例分析和实践经验，帮助读者全面理解和应用数字技术和数据可视化工具进行数据处理、分析和可视化工作。同时，教材还涵盖了数据安全、伦理和未来发展趋势等重要领域的内容，以帮助读者全面把握数字技术与数据可视化领域的最新动态。
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| 作者简介： |
学习单元一数字技术基础1
学习目标1
思维导图2
案例导入2
主题学习单元1数字技术发展概述3
主题学习单元2数字技术与数字经济11
主题学习单元3数字技术在数据可视化中的应用19
单元自主学习任务30
学习单元二数据可视化基础31
学习目标31
思维导图32
案例导入32
主题学习单元1数据可视化概述33
主题学习单元2数据可视化工具和方法38
主题学习单元3可视化数据指标体系构建69
单元自主学习任务81
学习单元三数据可视化设计原则82
学习目标82
思维导图83
案例导入83
主题学习单元1数据可视化目标与原则85
主题学习单元2布局与设计91
主题学习单元3图表及图表选择97
单元自主学习任务128
学习单元四可视化工具与技术129
学习目标129
思维导图130
案例导入130
主题学习单元1常用的可视化工具132
主题学习单元2数据可视化技术与方法140
主题学习单元3实际案例分析与实践149
单元自主学习任务185
学习单元五数据采集与处理186
学习目标186
思维导图187
案例导入187
主题学习单元1数据采集方法与技术188
主题学习单元2数据清洗与处理209
主题学习单元3数据转换与特征工程230
单元自主学习任务238
学习单元六数据可视化分析方法239
学习目标239
思维导图240
案例导入240
主题学习单元1可视化分析论242
主题学习单元2静态可视化分析方法249
主题学习单元3交互式可视化分析方法276
主题学习单元4高级可视化分析方法296
单元自主学习任务310
学习单元七数据可视化应用案例311
学习目标311
思维导图312
案例导入312
主题学习单元1金融行业数据可视化分析313
主题学习单元2教育行业数据可视化案例323
单元自主学习任务342
参考文献343
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| 章节目录： |
学习单元一数字技术基础1
学习目标1
思维导图2
案例导入2
主题学习单元1数字技术发展概述3
主题学习单元2数字技术与数字经济11
主题学习单元3数字技术在数据可视化中的应用19
单元自主学习任务30
学习单元二数据可视化基础31
学习目标31
思维导图32
案例导入32
主题学习单元1数据可视化概述33
主题学习单元2数据可视化工具和方法38
主题学习单元3可视化数据指标体系构建69
单元自主学习任务81
学习单元三数据可视化设计原则82
学习目标82
思维导图83
案例导入83
主题学习单元1数据可视化目标与原则85
主题学习单元2布局与设计91
主题学习单元3图表及图表选择97
单元自主学习任务128
学习单元四可视化工具与技术129
学习目标129
思维导图130
案例导入130
主题学习单元1常用的可视化工具132
主题学习单元2数据可视化技术与方法140
主题学习单元3实际案例分析与实践149
单元自主学习任务185
学习单元五数据采集与处理186
学习目标186
思维导图187
案例导入187
主题学习单元1数据采集方法与技术188
主题学习单元2数据清洗与处理209
主题学习单元3数据转换与特征工程230
单元自主学习任务238
学习单元六数据可视化分析方法239
学习目标239
思维导图240
案例导入240
主题学习单元1可视化分析论242
主题学习单元2静态可视化分析方法249
主题学习单元3交互式可视化分析方法276
主题学习单元4高级可视化分析方法296
单元自主学习任务310
学习单元七数据可视化应用案例311
学习目标311
思维导图312
案例导入312
主题学习单元1金融行业数据可视化分析313
主题学习单元2教育行业数据可视化案例323
单元自主学习任务342
参考文献343
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| 精彩片段： |
（一）编写背景
党的二十大将促进数字经济和实体经济深度融合作为建设现代化产业体系的核心内容之一。数字经济和实体经济深度融合的本质是应用新一代数字技术，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造，推动各个领域的深刻变革。作为数字经济时代的重要体现，数字技术为人类认知和理解世界提供了全新的视角和途径。在当今社会，数据可视化作为一种高效的信息呈现和分析手段，扮演着日益重要的角色，它通过将抽象的数据转化为视觉化的图形、图像等形式，实现了数据的交互式处理。这种技术不仅在运营管理和决策辅助中发挥着重要作用，而且在多个领域展现出独特的价值，包括信息搜索与知识发现、提升信息传递的影响力和吸引力、迅速识别新的趋势和机遇、增强数据的交互性，以及支持决策过程等。数据可视化广泛应用于金融、教育、医疗、交通、制造等各个领域，并催生了一系列新理论、新方法和新技术。
本教材编写团队由中国特色高水平高职学校和专业建设计划（即“双高计划”）高水平专业群负责人、首批国家级职业教育教师教学创新团队骨干成员、行业企业技术人员等组成，包括国家在线精品课程“商务数据分析与应用”、“十四五”职业教育国家规划教材《商务数据分析与应用》等团队成员。编写团队深入学习党的二十大精神和习近平总书记关于教育的重要论述，根据《职业院校教材管理办法》《高等学校课程思政建设指导纲要》《职业教育专业简介（2022年修订）》等文件要求，结合新专标以及新版高等职业教育财经商贸大类里电子商务类专业教学标准增加的“数据可视化”课程要求，在深入分析电子商务类专业所面向的行业企业和岗位要求基础上，对相关专业的岗位能力要求做了梳理和分析，基于工作过程系统化的方法重构了教学内容，使学生对数字技术背景下的数据可视化有一个较为全面的认识，更加深刻地理解和掌握数据可视化的信息呈现和分析手段，激发学生热爱数字技术、投身数字经济的热情，提升数实融合的思想认知和综合素质。
（二）教材特色
1.党的二十大精神引领新定位，落实立德树人根本任务
本教材在课程思政融入上：立足“为党育人、为国育才”的职业教育新定位，尤其是职业院校从就业导向到服务国家战略的人才培养新定位；立足数实融合经济发展新格局对新岗位的能力要求，尤其是对大国工匠的新需求。通过每个学习单元前设置的可评可测的素养目标、知识目标、技能目标，反映高素质技术技能人才培养的时代新要求。“党的二十大精神”“中国文化理念与精神”内容进章节、进栏目、进习题。学习单元开篇设置“思维导图”和“案例导入”，选取与产业发展贴合紧密、反映本单元主要内容、育人特色明显的素材，通过思考题目，引出本单元内容；每一学习单元还设置了“创新应用”“社会担当”“学思践悟”“直通职场”等栏目。其中，“创新应用”精选数字经济与实体经济发展的案例，紧扣时代特色，突出创新突破；“社会担当”体现当代中国企业的社会责任和家国情怀，致力于讲好中国故事；“学思践悟”通过问题或任务引导学生对数据可视化相关问题进行探索；“直通职场”通过介绍相关职业岗位及相关职业技能等级证书要求，展示产业发展的新岗位、新要求。每一主题学习单元分设“知识准备”和“任务实施”两部分，体现理实一体。
ⅱ数字技术与数据可视化前言ⅲ2.新岗位新专标体现新要求，培养产业急需新质人才
教材内容落实新岗位、新专标的培养要求，实施“岗课赛证”一体化，旨在系统阐述数字技术的发展脉络、数字经济的内涵实质，并全面介绍数据可视化的理论基础、设计原则、分析方法及实践应用，为读者打开通往数字世界的大门。
教材共分为七个学习单元。
学习单元一从宏观层面剖析数字技术的历史渊源、当代特点以及对经济社会的深远影响，并论述了数字技术与数字经济、数据可视化之间的内在联系。通过学习这一单元的内容，读者将对数字技术有整体全面的了解。
学习单元二深入探讨数据可视化基础，介绍数据可视化的定义、重要性及应用领域，并详细讲解了常见的可视化工具和方法。通过学习这些内容，读者将学会构建数据可视化的指标体系，理解其在数据分析与决策中的关键作用。
学习单元三聚焦于数据可视化设计原则，涵盖从确定数据可视化目标到图表设计最佳实践的各个方面。通过掌握这些原则，读者能够设计科学、有效的数据可视化作品，增强信息传递的效果。
学习单元四介绍可视化工具与技术，详细讲解了Excel、BI、Python和R等常用工具在数据可视化中的应用，并探讨了静态、交互式、三维和多维数据可视化技术。通过实际案例分析与实践，读者能够将理论知识应用于实际项目。
学习单元五专注于数据采集与处理，涵盖数据采集方法、工具与技术，数据清洗与处理以及数据转换与特征工程。读者将学习如何高效采集、清洗和处理数据，为后续的数据可视化分析奠定坚实的基础。
学习单元六探讨可视化分析方法，从理论基础、分析流程到高级可视化分析方法，全面介绍静态和交互式可视化分析的各类技术与应用场景。读者将学习如何通过数据可视化分析揭示数据中的深层信息，支持科学决策。
学习单元七通过金融、教育等代表性行业的应用案例，生动地展示了数据可视化在实践中的应用价值。读者能够借鉴这些案例，结合自身行业特点，设计和实施有效的数据可视化解决方案。
与此同时，本教材十分注重理论与实践相结合。每个学习单元均配有相应的实践项目，引导读者在动手操作的过程中加深对知识的理解和对技能的掌握。我们诚挚地希望，通过本教材的学习，读者能够全面领会数字技术和数据可视化方方面面的知识，熟练掌握相关理论和技能，并能够在工作中灵活运用数据可视化分析方法，提升应急监测与预警能力，成为各行业中的数据分析与可视化专家，应对数字经济时代的风险和挑战。
3.支持O2O教学模式改革，实现多场景应用教学
本教材编写与课程数字化资源建设同步，配套资源遵循“一体化设计、结构化课程、颗粒化资源、多场景应用”的构建逻辑，建设了微课、动画、视频、拓展阅读及课程知识图谱等类型丰富的数字化教学资源，引入学习助手、数字教师等新技术，满足广大院校线上线下混合式教学及不同群体用户线上线下多样化学习的需要。
（三）编写分工
本教材由刘红、吴洪贵、张淑静担任主编，由南京城市职业学院丁亮、上海环鸣信息科技有限公司吕军青、励科（南京）数字技术有限公司李珂珂担任副主编。参与编写的人员有：南京城市职业学院刘红、张淑静、丁亮、严维红、郑艳萍、许利娜、周聪、孙静静、吴娟、刘晶晶、王孝磊、吴春阳、黄文盛，江苏经贸职业技术学院吴洪贵、冯宪伟，苏州市职业大学邵嫣嫣、陈娟，奈曼旗民族职业中等专业学校于莹，上海环鸣信息科技有限公司吕军青，励科（南京）数字技术有限公司李珂珂、吴云翼。本教材数字化课程资源建设由吴洪贵、刘红牵头，励科（南京）数字技术有限公司设计开发。感谢浙江同济科技职业学院王慧、金华职业技术大学胡华江等参与本教材内容的研讨，感谢华中科技大学出版社的编辑在本教材编写与出版过程中的大力支持。
由于编者水平及时间有限，加之数字经济时代数字技术与数据可视化知识技能变化日新月异，疏漏之处在所难免，敬请广大读者批评指正，以使本书日臻完善。
编者2024年7月
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| 书 评： |
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《数字技术与数据可视化》教材的选题特点体现在其综合性、实践性、应用广泛性和前沿性上，全面覆盖了数字技术和数据可视化领域的知识和技能。这使得教材具有很高的实用性和适用性，能够满足学习者对数字技术和数据可视化的全面需求。1.综合性：教材选题涵盖数字技术和数据可视化的基础知识、方法和应用。通过对数字技术和数据可视化的综合介绍，学习者可以全面理解这两个领域的概念、原理和应用，并掌握相关技能。 2.实践性：教材选题包括数据处理和分析、数据可视化的原理和方法、数据安全与伦理等实践性的内容。学习者将通过案例分析和实践练习，学会如何应用数字技术和数据可视化工具进行数据分析和可视化工作。 3.应用广泛：教材选题涵盖了数字技术和数据可视化在商业、科学、社会等领域的应用案例。通过学习这些案例，学习者可以了解数字技术和数据可视化在不同领域中的价值和作用，培养跨学科应用的能力。4. 前沿性：教材选题还涵盖了数字技术和数据可视化的前沿趋势，如大数据、云计算、物联网等。通过学习这些前沿内容，学习者可以了解数字技术和数据可视化领域的最新发展，为未来的学习和研究做好准备。
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