商务数据分析与应用 - 高等职业教育数字商务高水平专业群系列教材 - 中国高校教材图书网
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书名： |
商务数据分析与应用
高等职业教育数字商务高水平专业群系列教材
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| ISBN： | 978-7-5772-2104-5 |
责任编辑： | |
| 作者： |
何媚,张欣,翟井波
相关图书
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装订： | |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥58.00
折扣价：￥55.10
折扣：0.95
节省了2.9元
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字数： |
255千字
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| 出版社： |
华中科技大学出版社 |
页数： |
184页
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| 出版日期： |
2025-07-01 |
每包册数： |
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| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 内容简介： |
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当前大力发展信息网络经济以及互联网+的新形势下，信息网络经济、大数据领域有着无限的发展前景和潜力，商务数据分析与应用人才成为最紧缺的人才。本教材主要内容包括：商务数据分析原理，包括概述、典型分析任务、常用分析模型、常用分析方法；商务数据分析工具，包括数据存储查询、数据分析、数据可视化；商务数据分析应用，包括行业分析、客户分析、产品分析、运营分析；商务数据分析报告，包括报告概述及报告实例。旨在培养学生商务数据分析的能力，掌握商务数据分析的基本流程、常用方法。
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| 作者简介： |
项目一初识商务数据分析1
学习目标1
素养目标1
任务一商务数据分析认知1
任务二商务数据分析的工作流程5
任务三商务数据分析的方法和工具7
新手提升12
课程思政14
课后巩固15
项目二数据的输入与编辑16
学习目标16
素养目标16
任务一输入数据16
任务二计算表格中的数据19
任务三美化工作表24
新手提升26
课程思政29
课后巩固29
项目三数据的突出显示与可视化31
学习目标31
素养目标31
任务一添加条件格式31
任务二商务数据可视化36
任务三分析图表数据44
任务四商务数据透视分析46
新手提升50
课程思政53
课后巩固53
商务数据分析与应用目录项目四商务数据排序、筛选和分类汇总55
学习目标55
素养目标55
任务一数据的排序55
任务二数据的筛选60
任务三数据的分类汇总63
新手提升66
课程思政70
课后巩固70
项目五市场容量及竞争分析72
学习目标72
素养目标72
任务一市场容量分析72
任务二竞争产品市场份额分析78
任务三竞争对手价格差异分析81
新手提升88
课程思政90
课后巩固90
项目六商品采购成本分析91
学习目标91
素养目标91
任务一采购数据认知92
任务二商品采购成本分析95
任务三根据生命周期控制商品采购量105
新手提升108
课程思政111
课后巩固112
项目七销售数据分析113
学习目标113
素养目标113
任务一单款产品销售生命周期分析113
任务二产品畅/滞销款分析118
任务三多店铺销售数据分析123
任务四历年销售数据分析127
新手提升131
课程思政134
课后巩固134
项目八销售收入与销售成本分析136
学习目标136
素养目标136
任务一销售收入与销售成本分析136
任务二销售成本预测分析142
新手提升148
课程思政152
课后巩固152
项目九人工智能在商务数据分析中的应用153
学习目标153
素养目标153
任务一人工智能关键技术在商务数据分析中的应用153
任务二主流人工智能技术在商务数据分析中的应用案例156
任务三人工智能技术应用的机遇和挑战161
新手提升164
课程思政166
课后巩固167
参考文献168
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| 章节目录： |
项目一初识商务数据分析1
学习目标1
素养目标1
任务一商务数据分析认知1
任务二商务数据分析的工作流程5
任务三商务数据分析的方法和工具7
新手提升12
课程思政14
课后巩固15
项目二数据的输入与编辑16
学习目标16
素养目标16
任务一输入数据16
任务二计算表格中的数据19
任务三美化工作表24
新手提升26
课程思政29
课后巩固29
项目三数据的突出显示与可视化31
学习目标31
素养目标31
任务一添加条件格式31
任务二商务数据可视化36
任务三分析图表数据44
任务四商务数据透视分析46
新手提升50
课程思政53
课后巩固53
商务数据分析与应用目录项目四商务数据排序、筛选和分类汇总55
学习目标55
素养目标55
任务一数据的排序55
任务二数据的筛选60
任务三数据的分类汇总63
新手提升66
课程思政70
课后巩固70
项目五市场容量及竞争分析72
学习目标72
素养目标72
任务一市场容量分析72
任务二竞争产品市场份额分析78
任务三竞争对手价格差异分析81
新手提升88
课程思政90
课后巩固90
项目六商品采购成本分析91
学习目标91
素养目标91
任务一采购数据认知92
任务二商品采购成本分析95
任务三根据生命周期控制商品采购量105
新手提升108
课程思政111
课后巩固112
项目七销售数据分析113
学习目标113
素养目标113
任务一单款产品销售生命周期分析113
任务二产品畅/滞销款分析118
任务三多店铺销售数据分析123
任务四历年销售数据分析127
新手提升131
课程思政134
课后巩固134
项目八销售收入与销售成本分析136
学习目标136
素养目标136
任务一销售收入与销售成本分析136
任务二销售成本预测分析142
新手提升148
课程思政152
课后巩固152
项目九人工智能在商务数据分析中的应用153
学习目标153
素养目标153
任务一人工智能关键技术在商务数据分析中的应用153
任务二主流人工智能技术在商务数据分析中的应用案例156
任务三人工智能技术应用的机遇和挑战161
新手提升164
课程思政166
课后巩固167
参考文献168
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| 精彩片段： |
在大数据和人工智能迅速发展的今天，商务数据分析已成为现代企业运营中不可或缺的一环。掌握商务数据分析技能，不仅能够为企业决策提供科学依据，还能有效提升个人的求职竞争力。然而，对于高职学生而言，如何快速入门并掌握商务数据分析的核心技能，就成为一个亟待解决的问题。
基于此，我们精心编写了《商务数据分析与应用》这本教材。本教材是“数字商务专业群”系列教材之一，也是武汉外语外事职业学院国际商旅服务专业群、酒店管理与数字化运营专业群的建设成果。本教材旨在通过系统化的课程设计和贴近实战的案例分析，帮助高职学生全面了解商务数据分析的各个环节，从数据的收集、处理、分析到结果展示，每一步都进行了详尽的阐述。同时，本教材还特别强调了人工智能技术在商务数据分析中的应用，通过引入自然语言处理、机器学习、深度学习等前沿技术，帮助学生拓宽视野，提升商务数据分析的深度和广度。
在编写过程中，我们充分考虑了高职学生的学习特点和需求。本教材中列举了大量的图表和实例，力求使复杂的数据分析过程变得直观易懂。此外，本教材还特别设置了课后巩固实训环节，通过模拟真实场景，让学生亲身体验商务数据分析的全过程，帮助学生及时巩固所学知识，提升实际操作能力，从而更好地理解和掌握相关技能。
我们相信，通过对本教材的学习，学生能够全面提升商务数据分析能力，为未来的职业发展奠定坚实的基础。同时，我们也期待更多的学生能够在这一领域不断探索和创新，为推动企业发展和社会进步贡献自己的力量。
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| 书 评： |
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拟编写的“商务数据分析与应用”教材有以下特点：符合校企“双元”合作、“岗课赛证”的要求；以及大数据时代对营销人才的要求。
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| 其 它： |
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