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概率与统计(第二版) - 中国高校教材图书网
书名: 概率与统计(第二版)
ISBN:7-5609-3254-5 责任编辑:
作者: 龚友运 李学银  相关图书 装订:平装
印次:1-1 开本:16开
定价: ¥15.60  折扣价:¥14.82
折扣:0.95 节省了0.78元
字数:
出版社: 华中科技大学出版社 页数:
出版日期: 2009-12-01 每包册数:
国家规划教材: 省部级规划教材:
入选重点出版项目: 获奖信息:
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内容简介:
"本书是“21世纪高职高专数学系列教材”之一,介绍了概率论的基本知识和常用的数理统计方法.全书共分六章,内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、随机向量初步、数理统计初步、正交试验法和随机数学模型.带“*”的内容供选学,每章末附有内容小结、复习题及阅读材料.书末附有常用分布及数值表、习题参考答案.
本书叙述简明,通俗易懂,便于自学,例题、习题较多,可供不同专业选用,可作为高职高专院校文、理科专业的教材,也可供高等师范学校非数学专业的读者使用."

作者简介:
 
章节目录:
"序
第二版前言
第一版前言
绪言
第一章随机事件与概率
第一节随机事件及其概率
一、随机事件
二、概率的统计定义
习题11
第二节古典概型
一、排列与组合
二、古典概型
习题12
第三节事件的运算及概率的加法公式
一、事件的包含与相等
二、事件的和与积
三、事件的差与对立事件
四、事件的互不相容性
五、事件的运算律
六、概率的加法公式
习题13
第四节条件概率与乘法公式
一、条件概率
二、乘法公式
三、独立性
四、独立试验序列
习题14
第五节全概公式与逆概公式
一、全概公式
二、逆概公式
习题15
本章内容小结
复习题一
阅读材料
第二章随机变量及其分布
第一节随机变量的概念
第二节离散型随机变量
一、概率分布列
二、几个常用的离散型随机变量
习题22
第三节连续型随机变量
一、概率密度函数
二、几个常用的连续型随机变量
习题23
第四节分布函数与随机变量的函数的分布
一、分布函数
*二、随机变量的函数的分布
习题24
本章内容小结
复习题二
阅读材料
第三章随机变量的数字特征
第一节数学期望
一、离散型随机变量的数学期望
二、几个常用的离散型随机变量的数学期望
三、连续型随机变量的数学期望
四、几个常用的连续型随机变量的数学期望
*五、随机变量的函数的期望
六、数学期望的简单性质
习题31
第二节方差
一、方差的概念及计算公式
二、常用分布的方差
三、方差的简单性质
*四、切比雪夫不等式
习题32
本章内容小结
复习题三
阅读材料
第四章随机向量初步
第一节随机向量
一、二维离散型随机向量
二、边缘分布及其与联合分布的关系
三、二维连续型随机向量的分布密度
四、随机变量的独立性
习题41
第二节两个随机变量的函数的分布
习题42
第三节随机向量的数字特征
一、两个随机变量的函数的均值和方差
二、协方差
三、相关系数
习题43
第四节大数定律和中心极限定理
一、大数定律
二、中心极限定理
习题44
本章内容小结
复习题四
阅读材料
第五章数理统计初步
第一节简单的随机样本
一、总体、个体及样本
二、样本分布及其数字特征
习题51
第二节参数估计
一、点估计
*二、最大似然估计
*三、矩估计
四、区间估计
习题52
第三节假设检验
一、U检验
二、t检验
*三、F检验
*四、χ2检验
习题53
第四节回归分析简介
一、一元线性回归与最小二乘法
二、非线性最小二乘拟合
*三、多元线性回归初步
习题54
本章内容小结
复习题五
阅读材料
*第六章正交试验法和随机数学模型
第一节正交试验法
一、多因素的试验问题
二、正交试验法过程和结果分析
习题61
第二节随机数学模型
习题62
本章内容小结
复习题六
阅读材料

附录A常用分布表
附录B泊松分布表
附录C正态分布数值表
附录Dt分布临界值表
附录EF分布临界值表
附录Fχ2分布临界值表
附录G常用正交表

习题参考答案"

精彩片段:
 
书  评:
 
其  它:
 



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