网络行为的全息测量方法 - 中国高校教材图书网
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书名： |
网络行为的全息测量方法
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| ISBN： | 978-7-5641-4666-5 |
责任编辑： | |
| 作者： |
程光
相关图书
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥39.00
折扣价：￥37.05
折扣：0.95
节省了1.95元
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字数： |
429千字
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| 出版社： |
东南大学出版社 |
页数： |
264页
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| 出版日期： |
2014-03-01 |
每包册数： |
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| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 内容简介： |
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本书主要针对网络行为的全息测量问题,系统介绍了作者在网络测量和行为分析方面的理论及实践的研究成果,从多层面和多角度的协同测量和关联分析入手,建立可扩展的稳定的测量结构体系,以解决测量资源的增长和海量测量数据的增长之间的矛盾,在网络中出现异常突变等极端情况下,采用抽样和数据流算法等近似测量技术,通过自适应调整测量参数,控制测量资源的使用,实时地检测高速网络中的全息信息;从宏观上掌握网络运行情况,分析反映网络总体行为状况的流量指标的聚类方法;随着网络规模的扩大和需要观测的测度数量的增加,从海量的数据中发现异常的数据或特征,采用图形化手段表示各种类型的数据特征。本书的成果对深入研究网络测量和分析方法具有重要的借鉴意义,为网络安全和网络管理,特别是校园网的管理提供了参考。本书可供计算机科学、信息科学、网络工程及流量工程等学科的科研人员、大学教师和相关专业的研究生和本科生,以及从事计算机网络管理领域、网络工程及网络安全保护的技术人员阅读参考
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
1绪论（1）
11本书的目的意义（1）
12本书内容（1）
13抽样方法（2）
131分组抽样（3）
132流抽样（4）
14数据流方法（5）
141熵估计（5）
142流量与流矩阵估计（6）
143连接度估计（7）
144数据结构（7）
15基于抽样与数据流方法的应用（12）
151大流识别（12）
152流长分布估计（14）
153异常检测（16）
154超点检测（18）
16讨论（18）
161主要问题（18）
162未来方向（19）
17本章小结（19）
参考文献（20）
2基于报文抽样的流量统计推断方法（25）
21引言（25）
211基于报文抽样的报文数和字节数估计方法（25）
212基于报文抽样的流数估计方法（25）
22基于TCP序号的报文数及字节数估计（26）
221常规估计方法存在的问题（26）
22.2利用TCP序号估计（27）
223TCP序号估计问题分析（28）
224TCP序号估计程序修正（30）
23流的报文数及字节数估计算法（31）
231流的报文数估计算法（31）
232流的字节数估计算法（34）
24基于报文抽样的流数估计方法（35）
241流数统计相关研究（35）
242积分推断法（36）
243迭代算法（37）
244算法参数（39）
25实验结果分析（42）
251实验数据（42）
252报文数估计结果分析（43）
253字节数估计结果分析（45）
254流数估计算法之间的比较（47）
255性能对比（49）
26本章小结（49）
参考文献（50）
3网络流量聚合方法（52）
3.1问题定义（52）
3.1.1概述（52）
3.1.2聚合点研究现状（53）
3.1.3概念定义（53）
314本章内容（55）
32一维流量聚合（56）
321简单一维聚合算法（56）
322简单聚合算法实验分析（57）
323快速一维聚合算法（59）
324一维流量聚合的扩展（64）
33多维流量聚合（69）
331算法难点（69）
332索引排序（70）
33 3计算多维聚合点流量（70）
334搜索空间裁剪（72）
335多维流量聚合算法（73）
34重聚合点压缩算法（75）
341压缩概念（75）
342一维压缩算法（76）
343多维压缩算法（78）
35实验分析（81）
351数据来源（81）
352一维算法性能分析（82）
353多维聚合算法性能分析（82）
36应用实例（86）
361基于Web的视频服务（86）
362优酷视频流量（87）
363土豆视频流量（89）
364数据对比（89）
37本章小结（90）
参考文献（90）
4高速网络活跃节点检测与分类方法（92）
41问题定义（92）
411概述（92）
412活跃节点检测（92）
413活跃节点分类（93）
414背景技术（93）
415本章内容（96）
42活跃节点检测方法（97）
421算法概述（97）
422抽样过程（98）
423活跃节点判断方法（100）
424自适应调整过程（102）
425淘汰机制（104）
426新抽样参数的设置（105）
427算法空间分析（106）
43活跃节点分类方法（107）
431端口通信测度定义（107）
432异常端口通信模式（108）
433正常端口通信模式（109）
44基于通信模式的端口角色区间（111）
441端口通信差异性测度定义（111）
442端口角色区间划分（112）
443两类分布的EM算法（113）
44.4端口角色区间分类算法（115）
45实验结果分析（116）
451实验数据（116）
452检测算法准确性（117）
453端口聚类（119）
454时空性能（120）
46本章小结（120）
参考文献（121）
5基于会话模式的网络流量分类方法（123）
51背景技术（123）
511流量识别的意义（123）
512基于端口号的识别方法（123）
513基于深度包检测技术的流量识别方法（124）
514基于流量统计特征的流量识别方法（125）
516基于地址关联的流量识别方法（126）
517基于传输层中主机交互特征的流量识别方法（127）
518本章内容（128）
52主机端口并发连接数的分析（128）
521并发连接数的定义（129）
522客户端和服务器间的并发连接数分布（129）
523识别方法（132）
53基于会话模式和并发连接数的流量识别技术（133）
531连接模式的定义（133）
532连接模式图的建立方法（134）
533连接模式图的常见分类（134）
54包含服务器间交互行为的会话模式图（136）
541Mail（136）
542Web（137）
543BT(μtorrent)（138）
544P2P(PPLive)（139）
545DNS（140）
546SSH／Telnet（140）
547FTP（141）
548QQ（142）
55特殊报文类型（144）
551空载荷报文（144）
552重发报文（145）
56基于端口的流统计特征的识别算法（147）
561端口的统计特征测度的选取（147）
562测度分界值的计算方法（148）
563会话模式分类（148）
564识别算法（151）
57方法测试（153）
571实验数据（153）
572测试准确性（153）
573测试识别能力（155）
58本章小结（155）
参考文献（156）
6基于HTTP的网络应用分类方法（159）
61引言（159）
611HTTP的背景（159）
612研究意义（160）
613相关研究（161）
614现有工作的不足（162）
615本章内容（162）
62基于HTTP网络应用的特征（163）
621基于HTTP网络应用特征串的特点（163）
622特征串自动提取算法（165）
623会话内连接数特征分析（166）
624POST相关特征分析（170）
625测度的提取方法（171）
63实际数据分析（174）
631全报文数据（174）
632分类依据（175）
633使用的测度和分类算法（175）
634筛选特征串以提高精度（175）
635数据集大小对分类结果的影响（177）
636使用纯化特征串和大样本得到的结果（177）
64热门应用的统计分析（178）
641网络视频应用统计分析（178）
642微博应用统计分析（182）
643网络游戏使用统计分析（184）
644三种应用对比（186）
65本章小结（187）
参考文献（187）
7基于TCP流的网络性能评估（189）
71研究背景（189）
711网络的精细化管理需求（189）
712研究目标（194）
713基本条件设定（195）
72网络路径延迟测度分析（199）
721报文RTT和路径拥塞状态关系（199）
722子网间延迟测度Path-RTT的定义（201）
723基于BDTRS的派生测度的定义与应用（203）
724分析实例（207）
73网络路径丢包测度分析（209）
731子网间网络路径丢包测度定义（211）
732丢包平台基本性质分析及其和TCP流丢包的关系（212）
733基于TCP平行流的Path-Loss估计（214）
734基于平行TCP流估计Path-Loss的算法验证（217）
74本章小结（219）
参考文献（220）
8基于Google Earth的网络可视化（222）
81可视化概述（222）
811信息可视化（222）
812Google Earth（223）
813网络可视化现状（223）
814Google Earth的应用（229）
815本章内容（230）
82网络地理位置的可视化（232）
821数据组织（232）
822地址到经纬度（232）
823地标显示（233）
7.2.4连线显示（237）
83可视化整体的优化（239）
831Google Maps与Google Earth综合（239）
832多地标的可视方法（240）
833通过网段获取位置（242）
84网络状态的可视化（243）
841检测网络可达性（243）
842数据显示方法（244）
85可视化实例（247）
851网段地理位置显示（247）
852网络状态显示（249）
853校园网子网可视化（250）
86本章小结（252）
参考文献（253）
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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