书名：数据科学概论（订购） 
　　ISBN：978-7-300-29060-7
　　印次：1-1
　　作者：李扬 李舰
　　字数：405千字 
　　定价：46.00
　　发行编号：290607
　　出版社：中国人民大学出版社
　　出版日期：2021-03-01

教材简介

　　教学对象

　　本书可作为“统计学”“应用统计学”“ 经济统计学”“ 数据科学与大数据技术”等专业的通识基础课教材，帮助学生了解数据科学的缘起与发展，掌握相关技术方法的内在逻辑，在实践不同行业数据科学应用的基础上建立研究性学习思维模式，为后续专业课程学习理清思路并奠定基础。

　　本书亦可作为经济管理类、人文社科类专业的方法课或选修课教材，帮助学生理解数据科学的概念、思想与特点，通过案例讨论与实践分析培养问题导向、数据驱动的思维模式，并初步具备核心模型、算法与平台的应用能力。

教材特点

　　本书尝试以概论的形式对数据科学的缘起、内涵、技术、工具、原则、方法、平台、产品、应用等展开讨论，帮助读者建立完整的知识体系与专业逻辑。全书划分为四个部分：

　　· 绪论，鸟瞰数据科学的概念、历史与应用；
　　· 基础技能，涵盖编程工具、数学基础与统计原则；
　　· 分析方法，遵循从探索性到验证性的数据分析思路，阐释数据可视化方法，讲解面向结构化数据的机器学习与人工智能模型，并讨论非结构化数据的分析技术；
　　· 数据应用，从业界视角介绍数据库、大数据平台、可重复研究的理念与实践，并以互联网、零售、金融、医疗健康四个行业为例展开实战讨论。

　　为适应时代要求，全书示例以R和Python对照展开，方便读者掌握不同的分析工具。为提供教学便利，作者分别准备了基于Beamer和PowerPoint的课件素材，并秉承开源思想，将全书所有的示例数据及对应代码共享于 https://github.com/rucliyang/Intro2ds。

作者简介

　　李扬，中国人民大学统计学院教授、博士生导师，副院长、统计咨询研究中心主任；国际统计学会推选会员、中国商业统计学会副会长、北京生物医学统计与数据管理研究会监事长、北京大数据协会综合评价专业委员会主任委员。主要从事相关型数据分析、模型选择与不确定性评价、潜变量建模、临床试验设计等领域研究，承担国家自然科学基金面上项目、全国统计科学研究重大项目等科研项目二十余项，发表JASA、JAMA IM、Biometrics、Biostatistics、统计研究等国内外期刊研究论文五十余篇。

　　李舰，中国人民大学统计学院应用统计专硕校外导师；统计学本科、软件工程硕士、管理学博士，数据科学应用领域的多年从业者，见证并参与了统计学从冷门专业到显学的过程；“统计之都”社区的核心成员之一、一些开源社区的活跃贡献者，致力于数据科学在实体行业的应用；著有《统计之美》《数据科学中的R语言》。

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来源：中国人民大学出版社