书名：智能视觉技术及应用（订购）
　　ISBN：978-7-5606-6078-3
　　作者：朱光明、冯明涛、王波 主编 
　　出版日期：2021年7月
　　出版社：西安电子科技大学出版社
　　定价：39.00

　　内容简介：

　　本书系统地介绍了智能视觉技术的发展、相关技术以及在部分行业中的应用。全书分为上、中、下三篇，共13章。上篇主要介绍智能视觉组成，包括第1～4章：第1章概述了智能视觉技术的发展、智能视觉系统的组成和智能视觉技术的应用；第2～4章详细介绍了智能视觉系统的组成，包括工业相机、工业镜头和视觉光源等。中篇主要介绍智能视觉算法，包括第5～9章：第5～7章介绍了传统的数字图像处理技术，包括图像预处理、图像定位、图像测量等；第8～9章介绍了深度学习与神经网络以及基于卷积神经网络的图像处理。下篇主要介绍智能视觉应用，包括第10～13章：第10章介绍了智能视觉技术的主要应用及智能视觉开发平台VisionBank；第11～13章分别从定位与识别、计数和测量、缺陷检测和测量计数等方面介绍了智能视觉技术在汽车制造、半导体、医药、机械、手机辅料、散热风扇等行业的应用。

　　本书可作为高等院校计算机、自动化、电子、信息、管理、控制等专业本科生或研究生的教材或教学参考书，也可供从事智能视觉研究的技术人员自学或参考。

　　教材特色：

　　1、紧跟行业需求。本书作者在编写过程中查阅了大量期刊和相关网络资料，紧跟国内外相关研究最新发展和行业发展动向，积极与国内外视觉相关企业人员进行交流，结合近年来机器视觉领域的研究成果和实践心得，进行系统梳理与总结，旨在将该领域的最新动态与读者分享。

　　2、知识体系完整。本书内容丰富，结构清晰，论述严谨，对智能视觉技术的两大组成——硬件设备和图像处理技术的基础理论与应用进行了详细论述，并且将理论和实践相联系，给出了多个行业应用案例及核心算法，适合智能视觉技术以及相关交叉领域的教师和学生参考学习。

　　3、实用性强。本书介绍了智能视觉系统硬件的基础知识和使用方法以及VisionBank智能视觉软件，论述了数字图像处理技术以及人工神经网络的基础理论、基本框架和典型算法，并在此基础上将理论和实践紧密联系，针对多个行业的检测需求，给出相应的检测方案，使得读者在学习基础理论知识的同时，能够将理论应用于实践，既增加了对机器视觉学科的兴趣，又培养了实践能力。

来源：西安电子科技大学出版社