《智能信息感知技术》（订购）

焦李成 缑水平 曹震 陈璞花 郭璋　编

西安电子科技大学出版社

　　智能信息感知技术是借助语音识别、图像识别等前沿技术,利用摄像头、麦克风等硬件设备将物理世界的信号映射到数字世界,再将这些数字信息进一步提升至可认知的层次,从而实现记忆、理解、规划、决策等功能的一种技术。这是人工智能与现实世界交互的基础和关键,也是人工智能服务于社会的重要桥梁。在这个过程中, 智能传感器发挥着重要作用。

　　相比传统的传感器, 智能传感器集成了信息采集、信息处理和通信功能, 能够实现对环境参数的智能化感知和自主响应。智能传感器可赋予系统视觉、听觉、嗅觉、触觉等多种感知能力, 在智能家居、安防、汽车、工业、航天等领域有着广泛应用。

内容简介

　　智能信息感知技术是智能制造和物联网领域的先行技术,其作为前端感知关键工具, 在发展经济、推动社会进步方面具有非常重要的作用。本书分为3篇, 共11章。第一篇(第1－3章)是信息感知技术基础, 包括传感器信息感知理论基础、常用传感器和智能传感器信息感知技术。第二篇(第4－8章)是智能信息感知技术, 包括智能生物信息感知技术、智能光学图像信息感知技术、智能语音信息感知技术、智能医学信息感知技术和智能遥感信息感知技术。第三篇(第9－11章)是新型智能感知系统, 包括智能交通信息感知系统、智能机器人信息感知系统和智能医学生命体征监测系统。

创作团队

　　焦李成，欧洲科学院院士，IEEE Fellow，西安电子科技大学华山学者杰出教授。现任西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、人工智能研究院院长、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任、智能信息处理科学与技术国家创新引智基地主任、教育部科技委学部委员、教育部人工智能科技创新专家组专家、“一带一路”人工智能创新联盟理事长、陕西省人工智能产业技术创新战略联盟理事长、西安市人工智能产业发展联盟理事长、中国人工智能学会第六-七届副理事长、全国高校人工智能与大数据创新联盟副理事长、亚洲计算智能学会主席、IET西安分会主席、IEEE西安分会奖励委员会主席、IEEE CIS西安分会主席、IEEE GRSS西安分会主席，当选IEEE/IET/CSIG /CAAI/CCF/CIE/CAA/AAIA/ACIS/AIIA Fellow，连续十年入选爱思唯尔高被引学者榜单、并入选科睿唯安高被引科学家、斯坦福大学前2%科学家，担任IEEE TCYB、IEEE TNNLS、IEEE TGRS、Research等期刊AE。国务院学位委员会学科评议组成员、人社部博士后管委会评议组专家、曾任第八届全国人大代表。1991年被批准为享受国务院政府津贴的专家，1996年首批入选国家级领军人才，陕西省首批“三五人才”第一层次。当选为全国模范教师、陕西省突出贡献专家、陕西省师德标兵和陕西省西迁精神传承人。焦李成院士的主要研究方向为智能感知与图像理解、深度学习与类脑计算、进化优化与遥感解译，培养的十余名博士获全国优秀博士学位论文奖、提名奖及陕西省优秀博士论文奖。研究成果获包括国家自然科学奖二等奖、吴文俊人工智能杰出贡献奖、中国青年科技奖、霍英东青年教师奖及省部级一等奖以上科技奖励十余项，出版《神经网络系统理论》《免疫优化计算、学习与识别》《图像多尺度几何分析理论与应用》《深度学习、识别与优化》《深度神经网络FPGA设计与实现》等专著二十余部，五次获国家优秀科技图书奖，获全国首届“三个一百”优秀图书奖，所发表的论著H指数为109。

　　缑水平，西安电子科技大学教授，计算机科学与技术专业博士生导师。2013-2015在美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）从事医学影像处理方面博士后研究，现为中国人工智能教育专委会委员，中国图象图形学学会多媒体专委，IEEE高级会员，中国电子学会高级会员，中国计算机学会高级会员；“高等学校学科创新引智计划（111计划）”创新引智基地骨干成员，“教育部归国人员实验室”成员，“教育部创新团队”骨干成员。主要从事医学影像分类与识别、大数据分析与挖掘、人工智能算法方面的研究，近年来负责国家自然科学基金、陕西省重点研发计划、自然科学基金，将神经网络、免疫克隆计算、稀疏表示、 GPU 并行计算和机器学习与数据挖掘相结合，应用于手势识别、图像目标检测、配准和辅助诊断、医学图像淋巴结检测和医学图像增强与分割等，提出了多种新颖的学习算法，并在雷达图像和医学图像中进行了验证。此方面累计发表论文 80 多篇，授权中国发明专利 70 余项，获得软件著作权 10 余项；培养硕博士 100 余人。

　　曹震，西安电子科技大学华山准聘副教授，硕导，人工智能学院、人工智能研究院、智能感知与图像理解教育部重点实验室成员，IEEE Member，中国人工智能学会、电子学会、电子教育学会会员。2021年获评校优秀博士学位论文。目前，主要从事集成电路及器件与人工智能前沿交叉、智能EDA、神经形态器件及脉冲神经网络FPGA、人工智能芯片设计与应用等方面的研究。相关工作已在国际权威期刊IEEE Electron Device Letters、IEEE Transactions on Electron Devices 和国际权威学术会议 IEEE ISPSD 上发表，已合作发表SCI论文30余篇，授权国家发明专利20余项，成果转化2项。主持和参与国家级和省部级科研项目10余项。

　　陈璞花，西安电子科技大学人工智能学院副教授，硕士生导师。2009年7月获得电子科技大学环境工程专业学士学位，2016年12月获得西安电子科技大学电路与系统专业博士学位。目前为人工智能与模式识别研究所骨干成员，智能感知与图像处理教育部重点实验室骨干成员，智能感知与计算国际联合研究中心骨干成员，智能感知与计算国际合作联合实验室骨干成员，教育部“长江学者支持计划”创新团队骨干成员，国家“111”计划智能信息处理创新引智基地骨干成员，陕西省大数据智能感知与计算2011协同创新中心骨干成员。曾多次获得西安电子科技大学“工会先进个人”荣誉称号，所带导学团队获评“校级优秀导学团队”。担任多个国际著名期刊审稿人。主要研究方向为机器学习、模式识别、智能影像解译。发表国际高水平论文30余篇，授权及申请四十多项国家发明专利。

　　郭璋，西安电子科技大学前沿交叉研究院，准聘副教授，硕士生导师。分别于2013、2016及2021年获西安交通大学工学学士、硕士及博士学位。主要研究方向为忆阻器与神经形态器件、类脑计算与人工智能、状态监测与故障诊断、智能生物电信号处理等。主持及参与国家自然科学基金、省自然科学基金等多项课题。近年来发表SCI及EI学术论文共计20余篇，获授权发明专利多项。

特色亮点

　　知识介绍全面，本书在介绍传感器基本结构和信息感知原理的基础上,结合近年来流行的人工智能、边缘计算、仿生感知等先进技术, 展示了新型智能传感器,并详细介绍了智能感知技术在生物信息感知、光学图像信息感知、语音信息感知、医学信息感知、遥感信息感知, 以及智能交通、智能机器人、智能医学生命体征监测等方面的应用。通过学习本书, 读者将对智能传感器、智能感知技术建立基本的认识, 并充分了解其在各领域中的实际运用。

　　内容编排合理，本书内容安排也体现了从基本概念到核心技术再到应用实例的由浅入深的编排格式,既便于理解,又可根据需要选择性地学习。

　　教材适用面广，本书主要面向高等院校大一、大二本科生和高职学生编写,介绍智能信息感知技术的基础知识。考虑到部分学生硬件基础相对薄弱,在介绍各类信息感知技术时,本书描述了相关智能传感器的基本构成和工作原理,这有助于学生建立系统的、完整的知识框架。

　　配套资源丰富，本书配套电子课件、教学大纲等资源，相关资源可在出版社官网资源中心免费下载。

读者对象

　　本书主要面向高等院校大一、大二本科生和高职学生编写, 适用于电子、计算机、测控技术、自动化等相关专业, 也可作为工程技术人员开展人工智能与信息感知实践的重要参考书。

来源：西安电子科技大学出版社