《社交大数据分析方法与应用（数字教材版）》（订购）

刘建国 潘斌 编著

上海财经大学出版社

2026年1月出版

内容简介

　　社交网络分析是连接数据科学与社会科学的重要桥梁。随着社交平台的普及，海量用户行为数据为理解人类互动模式提供了前所未有的研究素材。如何从这些数据中提炼规律、洞察趋势，已成为网络科学、数据科学、市场营销、公共管理等诸多学科共同关注的议题。

　　本书旨在为读者构建从理论分析到实践应用的完整知识体系。全书分为三个部分共十一章：第一部分（第1—2章）介绍社会网络研究的起源与基本概念，帮助读者建立宏观认知；第二部分（第3—7章）聚焦核心研究方向，系统讲解节点中心性、社团结构、个性化推荐、传播动力学等关键理论与算法，涵盖随机网络、小世界网络、无标度网络等经典模型；第三部分（第8—11章）深入具体研究场景，探讨用户画像与行为分析、情感分析、微博网络等应用领域，并专设Python实践章节，以NetworkX库为基础，引导读者动手操作实证网络数据。

　　本书注重跨学科视角，兼顾理论深度与实操性，适合网络科学、数据科学、市场营销、公共管理等专业的高年级本科生、研究生及青年教师作为参考用书，也可供社交产品经理、数据分析师、政策研究者等从业者案头查阅。

教材特色

　　体系完整，入门友好：从社会网络基本概念到经典模型，从核心算法到应用场景，逐层递进，帮助初学者搭建系统的知识框架。

　　理论算法并重：系统讲解节点中心性、社团检测、传播动力学等核心理论，同时覆盖PageRank、协同过滤、HITS等主流算法，兼顾学理深度与工具方法。

　　实战导向，即学即用：专设Python实践章节，基于NetworkX库引导读者动手操作实证网络数据，将理论算法转化为可执行的代码能力。

作者简介

　　刘建国，上海财经大学讲席教授，博士生导师，金融科技研究院副院长。中央网信办特约研究员，牛津大学赛德商学院研究员。大连理工大学管理科学与工程工学博士学位，瑞士弗里堡大学理论物理哲学博士学位。2016年获中国系统工程学会“青年科技奖”，上海市东方学者特聘教授，上海市曙光学者。主持国家级项目6项。发表SCI/SSCI论文120余篇，SCI被引次数3300余次。主要研究方向：社交大数据，计算社会科学，商务智能。

　　潘斌，上海财经大学管理科学与工程专业博士研究生。主要研究方向：计算社会科学，网络科学，社会网络。

来源：上海财经大学出版社