《人工智能与数据科学案例分析》（订购）
王然 主编
华中科技大学出版社

内容简介

　　本书结合项目实践，首先讨论了主流机器学习算法的主要特点；然后结合Tableau介绍了数据可视化在实体项目中的应用。基于此，利用上述介绍的这些平台，通过多个项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等机器学习算法在新闻传播领域的具体应用。本书共给出20个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、程序代码和扩展阅读四个部分组成，使读者在掌握算法的同时，也可以学习到作者们多年积累的编程经验与技巧，从而快速提高使用算法求解实际问题的能力。

编辑推荐

　　首先，本书主要面对的是文科大类的学生，而现有的相关教材则主要面对的是理工科的学生，因此无论是在应用领域还是讲解方法上，本书均有独特之处；其次，书中所有案例均应国内新闻传播领域的教师和学生切身需求而精心设计，其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的相关书籍中鲜有介绍。

来源：华中科技大学出版社